Abstract FR:

La conception et l'etude d'un systeme de recherche d'images peut se resumer a une double interrogation: comment optimiser l'acces a l'information pour repondre au mieux aux attentes des utilisateurs et comment evaluer les performances du systeme par rapport a ces attentes? dans ce contexte, cette these traite a la fois de la construction et de l'evaluation des graphes de connexion pour la navigation visuelle dans les grands ensembles d'images fixes. Pour un ensemble donne d'images, chaque sommet du graphe represente une image et les arcs reliant les sommets dans le graphe definissent l'ensemble des liens existants entre les images. Via une interface de parcours visuel dans le graphe adaptee, ce sont ces liens que les utilisateurs suivent lors de leurs recherches en naviguant d'image en image. Au-dela des outils de construction d'un graphe de liens dans un grand ensemble d'images, les apports principaux de cette these se situent: sur le plan des interfaces utilisateur: la notion de vues differentes sur un meme ensemble de liens permet a l'utilisateur de mettre en uvre differents types de parcours visuels; sur le plan de l'evaluation: plusieurs modeles d'utilisation d'un systeme de recherche de documents sont proposes et des protocoles et mesures d'evaluation leur sont associes. Les protocoles de test ont ete mis en uvre lors d'experimentations reelles par des utilisateurs, et les resultats correspondants sont presentes et discutes. On y trouve la confirmation de l'efficacite de la navigation visuelle pour l'exploration d'un ensemble d'images et la generalisation de selections preexistantes, mais aussi une meilleure quantification de ses limites pour la recherche finalisee d'une image ou d'un petit nombre d'images