Abstract FR:

Le système Aloha a pour fonction de permettre l'expérimentation de l'usage de l'apprentissage pour exploiter une base de données. Les étapes de construction d'un raisonnement par analogie s'appuyant sur des connaissances apprises sont exposées. Les faits sont produits par abduction par le système Inne, qui permet d'apprendre les caractéristiques d'une classe d'objets à partir de leur description sous forme de graphes conceptuels. Les hypothèses sont exprimées comme des conjonctions de faits caractéristiques d'exemples types. Le raisonnement par analogie intervient par la détermination de contraintes suffisantes pour construire une hypothèse. Le contrôle est réalisé par une objection contextuée du raisonnement analogique. Le système constitue une aide à la construction interactive de requêtes; il repose sur un cycle inductif de raffinement de la connaissance. Nous l'expérimentons en biologie moléculaire, sur l'étude du repliement des protéines. Nous développons une description des objets protéiques à partir de matrices de distances et de propriétés physico-chimiques.