Abstract FR:

L'objectif de la thèse est de fournir méthodes et instruments pour l'aide à la négociation des acteurs concernés par la gestion de l'eau. Cette ressource est l'objet de conflits entre ses différents usagers. Des directives générales ont été édictées au niveau national et européen. Leur mise en œuvre passe au niveau local par la création de réglementations, celles-ci résultent de négociations entre les différents acteurs concernés. Toutefois, leur création se fait bien souvent sans vision de leurs conséquences au niveau global et individuel. Nous avons fait l'hypothèse que les SMA pouvaient apporter un éclairage à ce problème: (i)ils sont capables de prendre en compte une population d'acteurs aux objectifs et aux rationalités différentes (ii) ils correspondent à l'objectif d'aider les décideurs à établir une réglementation en leur fournissant les conséquences possibles de différentes réglementations selon des critères multiples: individuels/collectifs, économiques, environnementaux, éthiques et non pas de leur fournir la réglementation "optimale". Deux approches successives et complémentaires ont été testées. Une première maquette de SMA concerne l'archétype de problème de gestion d'une nappe. Elle a permis d'explorer différents corps de règles d'attribution de l'eau pour des agriculteurs aux comportements différents dans des situations climatiques contrastées. La présentation approfondie du modèle, de son fonctionnement et des résultats obtenus aux acteurs concernés a amené la création d'un modèle plus général utilisable sur un cas concret et sur une méthodologie de conception interactive avec les acteurs de terrain. Ce modèle fait appel aux concepts d'agent BDI. Ceci a entraîné une formalisation de plans, basée sur un langage spécifique, prenant en compte la notion de temps. L'analyse de la mise en œuvre et de son utilisation dans le Tarn et Garonne devrait déboucher sur une méthode de construction interactive de modèle d'aide à la négociation et une architecture généralisable de système multi agent basé sur des agents BDI.