Approche multicritère de la gestion des approvisionnements. : Aide à la décision et pilotage global d'un ensemble d'articles
Institution:
Paris 9Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
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Abstract FR:
Dans le cadre de notre collaboration avec la Régie Autonome des Transports Parisiens, nous avons constaté qu'il existe un décalage profond entre les modèles théoriques et les pratiques en gestion des approvisionnements, et ce pour quatre raisons : les paramètres de coûts essentiels aux modèles ne peuvent être définis ; les modèles utilisent des concepts mathématiques inconnus des utilisateurs alors que ceux-ci doivent pouvoir rendre compte de leurs décisions ; les modèles se concentrent sur les dates et quantités de commande alors que les véritables enjeux de la décision sont le niveau des stocks et la qualité de service ; la majorité des modèles sont mono-articles alors que les préoccupations des gestionnaires sont multi-articles. Nous avons donc développé un modèle multi-article non fondé sur les coûts pour la gestion des approvisionnements. Nous avons construit une arborescence de familles générale fondée sur un ensemble de règles définies en collaboration avec des gestionnaires d'approvisionnement. Nous avons conçu une procédure d'affectation floue des articles aux familles de manière à proposer aux gestionnaires une affectation pertinente, mais également des informations si ceux-ci souhaitent modifier l'affectation proposée. Nous avons ensuite développé une procédure de création d'articles agrégats représentatifs des différents articles au sein des familles. Au moyen de cet agrégat, une décision unique est prise pour chaque famille au moyen d'un modèle multicritère non fondé sur les coûts. Cette décision est alors applique à l'ensemble des articles des familles, de manière à déterminer l'ensemble des paramètres de réapprovisionnement (quantités et dates de commande). Nous avons testé cette approche sur plusieurs centaines d'articles, effectué les regroupements et pris les décisions afin de montrer le bien-fondé de notre proposition.