Abstract FR:

Les travaux presentes dans cette these portent sur le dimensionnement et le pilotage des systemes de production a travers l'approche d'analyse de perturbation. Contrairement aux techniques usuelles d'optimisation des performances, qui se basent sur des hypotheses simplificatrices et autres techniques numeriques, gourmandes en temps de calcul, les differentes approches d'analyse de perturbation developpees dans cette these reposent sur la prediction des evenements futurs dans des systemes perturbes par simple observation d'une seule simulation du systeme dynamique a evenements discrets initial. A travers cette prediction, nous proposons une approche methodologique d'optimisation stochastique. Elle est validee pour les lignes de transfert et les systemes d'assemblage/desassemblage, d'une part par des algorithmes de dimensionnement des capacites de stockage tampon et d'autre part par des algorithmes d'allocation des temps de service sur les ressources. Dans une deuxieme optique, une politique generalisee de pilotage temps reel des cellules de production est mise en uvre a travers l'analyse de sensibilite de la mesure de performance par l'analyse de perturbation. Les preuves de convergence et les proprietes statistiques des estimateurs sont donnees, soutenues par les differents resultats numeriques.