Abstract FR:

La partie introductive expose la problematique des systemes experts operationnels embarques. De tels systemes doivent concilier deux objectifs aussi antagonistes que la capacite a manipuler des connaissances de haut niveau, et un haut degre d'interactivite avec le monde reel, tout ceci de maniere autonome. A partir de ces considerations les travaux se sont organises autour de deux etudes visant a favoriser l'integration des systemes experts en milieu operationnel: la premiere etude s'attaque a la representation et au traitement en temps reel des connaissances incertaines et bruitees issues de l'environnement physique. Par opposition avec les methodes existantes, qui exigent une hypothese globale concernant la nature de la dependance entre les elements d'information manipules, le degre de dependance peut etre modelise precisement a un niveau local; la deuxieme etude presente une methode d'optimisation contextuelle de la phase de filtrage dans les systemes de production, afin d'en maximiser l'efficacite, grace a des criteres de theorie de l'information. Contrairement aux methodes d'optimisation heuristiques classiques, ne prenant pas en compte le contexte, le modele propose tire partie de statistiques rigoureuses sur l'activite du systeme, issues de sessions typiques