Stochastic modeling in call centers operations management
Institution:
Châtenay-Malabry, Ecole centrale de ParisDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
In this thesis, we focus on various operations management issues of call centers. We derive both qualitative and quantitative results for practical management. In the first part of the thesis, we investigate the impact of team-based organizations in call centers management. We develop queueing models that show the benefits of the team-based organization in providing better performances. Next, we consider a multicall call center with impatient customers. We develop dynamic scheduling policies that assign customers to the waiting lines. We focus on differentiated service levels criteria related to the fraction of abandoning customers. Finally, we propose a call center model in which we provide information about queueing delays to customers, and we quantify its effect upon performance. In the second part of the thesis, we tackled the quantitative analysis of stochastic processes ans queueing models. First, we derive several closed-form expressions of the moments of first passage times in general birth-death processes. Second, we investigate some monotonicity properties for the probability of being served in markovian queueing systems with impatient customers.
Abstract FR:
Le sujet de cette thèse porte sur le développement et l'analyse de modèles stochastiques pour l'aide à la décision dans les centres d'appels. Dans la première partrie, nous considérons un centre d'appels où tous les agents sont groupés ensemble. Nous étudions les bénéfices de la migration depuis cette configuration à celle où les agents sont organisés en pool. Chaque pool est responsable d'un portefeuille de clients. Ensuite, nous considérons un centre d'appel avec des clients impatients. Nous développons des politiques dynamiques pour l'affectation des clients aux différentes files d'attente. L'objectif est lié aux qualités de service différenciées exprimées en terme du pourcentage de clients perdus. Enfin, nous étudions un centre d'appel qui annonce les délais d'attente aux clients. Nous montrons les avantages de l'annonce des délais sur les performances du système. Dans la deuxième partie, nous considérons un processus de naissance et de mort de forme générale. Nous calculons les moments de plusieurs variables aléatoires liées aux temps de premier passage d'un état à un autre. Ensuite, nous montrons un résultat de concavité dans une d'attente avec des clients impatients. Nous montrons que la probabilité d'entrer en service est strictement croissante et concave en fonction de la taille de la file d'attente.