Classification d'objet de révolution : application aux poteries sigillées
Institution:
Toulouse 3Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Archaeologists study ceramics because of their mass production and wide distribution that make them really usefull for finiding the chronology of a given period. One problem with ceramic classifications is the lack of a clear standard for identifying all possible characteristics of an object. A non-exhaustive list of features used to perform manual classifications would include: the shape, dimensions, materials, decorations, period, site search, etc. . Under the project SIAMA (Imaging System and Analysis for the Archaeological Furniture), we presented a first method of matching between a sherd and a complete digitized pottery, based on profiles of shapes of revolution. We then introduced a new organization of the database object models in order to accelerate the different acces. These previous approaches are considered to be 2D Partial Matchings, we then have studied the matchings directly using the 3D shape of ceramic objects.
Abstract FR:
Les archéologues étudient les céramiques car leur fabrication en série et leur large diffusion en font un des principaux repères utilisés pour la chronologie d'une période donnée. Un des problèmes de cette classification est l'inexistence d'un standard clair pour permettre d'identifier toutes les caractéristiques possibles d'un objet. Une liste non exhaustive des attributs utilisés pour effectuer une classification manuelle contiendrait : la forme, les dimensions, les matériaux, le décor, la période, le site de fouille, etc. Dans le cadre du projet SIAMA, Système d'Imagerie et d'Analyse pour le Mobilier Archéologique, nous avons proposé une première méthode réalisant des appariements entre un fragment et une poterie complète numérisés, se basant sur les profils de formes de révolution. Nous avons, ensuite, proposé une nouvelle organisation de la base de données d'objets modèles afin d'en accélérer le parcours. Ces précédentes approches correspondant à du Partial Matching 2D, nous avons étudié les appariements utilisant directement la forme 3D des objets.