Abstract FR:

Les réseaux sociaux en ligne dont des systèmes informatiques qui réagisse à une charge générée par les utilisateur. Comprendre comment les utilisateurs se comportent dans ces réseaux est d'une grande importance pour parvenir à évaluer la charge générée. Néanmoins , le spectre de choix de comportement des utilisateurs dans un réseau social est très large et peu d'études s'y sont penchée. Dans cette, j'ai étudié le comportement des utilisateurs des réseaux sociaux sous trois angles: (1) la consommation de contenus numériques en ligne, (2) le choix de préférence et (3) la production de contenus numériques en ligne. Dans la première partie de cette thèse, j'analyse la consommation des contenus nuémriques en ligne et en particulier la popularité de ceux-ci. J'ai modélisé la popularité d'un contenu par un modèle de regression de Cox avec risques proportionnelles. Ce modèle permet de prédire la popularité d'un contenu. Dans une seconde partie j'ai étudié les choix de préférences des utilisateurs des réseaux sociaux. En d'autres termes comment les utilisateurs choisissent de favoriser un contenu et comment en retour les autres utilisateurs favorisent leurs contenus. Dans une tierce partie de cette thèse j'ai étudié comment les utilisateurs produisent leurs contenus nuémriques et plus spécifiquement j'ai modéliser ce comportement en utilisant des distributions d'exponentielle étirée.