Abstract EN:

Les Tables de Hachage Distribuées (DHT) permettent la construction de réseaux pair-à-pair structurés pour des services de stockage persistant, hautement disponibles, et passant à l'échelle. Cependant, les DHTs sont peu efficaces pour gérer des requêtes complexes telles que les requêtes par intervalle. Dans cette thèse, nous nous intéressons particulièrement aux solutions reposant sur des arbres préfixes construit au-dessus des DHTs car ces arbres fournissent une solution portable et passant à l'échelle pour réaliser des requêtes complexes. Cependant, les méthodes de recherche proposées par les arbres préfixes distribués ont une latence importante et génèrent un nombre de messages élevés qui dégradent les performances du système global. De plus, certaines des solutions proposées équilibrent mal la charge des noeuds et sont inefficaces en cas d'arrivées et de départs massifs de noeuds. Dans cette thèse nous avons étendu l'arbre préfixe PHT en proposant deux solutions: PORQUE et ECHO. PORQUE vise à réduire la latence tandis qu'ECHO fournit des recherches avec un faible surcoût. Les résultats des expérimentations confirment que PORQUE et ECHO peuvent réduire la latence et le traffic réseau par rapport à PHT. Nos solutions équilibrent aussi la charge en évitant les goulets d'étranglement dans les noeuds stockant les niveaux supérieurs de l'arbre. Nous avons réalisé nos évaluations sur plusieurs ensembles de données ayant des répartitions de clés différentes. Les résultats montrent que nos solutions sont peu sensibles à l'asymétrie dans la distribution des clés tout en ayant une bonne résistance à la dynamique du réseau.