Abstract FR:

Dans la quête de l'excellence industrielle, la qualité des données est un des piliers essentiels à prendre en considération dans toute approche d'amélioration ou d'optimisation. Ainsi, la qualité des données est un besoin primordial pour s'assurer que le produit répond aux besoins du client. Dans l'industrie pharmaceutique et plus particulièrement, dans l'industrie des vaccins, la définition du produit est très complexe vu sa structure moléculaire. La qualité des données s'avère une priorité face à la multitude des définitions du produit (biologique, pharmaceutique, industrielle, etc. ) et surtout face à l'ensemble des restrictions et des recommandations réglementaires imposées par les autorités de santés clientes. Dans ce contexte, et devant la multitude des métiers et des systèmes d'information supports, le besoin d'assurer l'interopérabilité entre ces systèmes hétérogènes permettra de prendre en considération les spécifications des différents métiers lors des échanges de données. Le déploiement d'une architecture dirigée par les modèles permettra de transformer une description fonctionnelle des différents processus vers des modèles de données exprimés dans différentes plateformes. Dans le périmètre logistique de l'industrie des vaccins, nous nous intéressons à assurer la qualité de quelques données critiques dans notre ERP par le déploiement des concepts d'nteropérabilité dirigée par les modèles. La définition de niveaux de référentiels nous permettra de structurer les modèles ainsi générés pour les partager avec l'ensemble des acteurs de notre périmètre logistique. A long terme, notre approche vise à réduire le coût du produit.