Abstract FR:

Ce travail s'inscrit dans la problématique générale de la reconstruction tridimentionnelle (3-D) de structures vasculaires, en l'occurrence les coronaires, observées à partir d'un faible nombre de projections x. Il porte plus précisément sur une description dite de niveau intermédiaire, permettant de constituer des entités structurelles représentatives des objets contenus dans les images, les vaisseaux. Les primitives exploitées, et supposées préalablement extraites, sont des courbes de forme libre correspondant aux bords des vaisseaux et à leurs lignes centrales. Ces primitives sont associées pour construire des segments de vaisseaux ou des branches en exploitant leur similarité de forme. Les appariements sont effectués par mise en correspondance de chaînes de caractères scalaires ou vectorielles, c'est-à-dire multi-attribut, en considérant ces chaînes par paire ou, au contraire, en procédant à des traitements multi-ligne. L'influence du codage, des fonctions de coût, des mesures de similarité (distance d'édition normalisée ou non, longueur de la plus longue sous-suite commune), du bruit est examinée en simulation et sur un dictionnaire de formes réelles. Les algorithmes développés sont ensuite appliqués à des séquences d'images coronarographiques afin d'extraire des triplets de lignes globalement de l'image et leurs résultats comparés a ceux obtenus, sur les mêmes données par une approche fondée sur les groupements perceptuels.