Abstract FR:

Dans le contexte actuel du besoin croissant d'outils de gestion de documents multimédia, cette thèse a pour objet de définir, étudier, mettre en oeuvre et évaluer des algorithmes de description de documents sonores pour l'indexation. Ces travaux se concentrent sur les trois problèmes suivants : la détection de changements de plage sonore, la détection d'une classe de sons, et le suivi d'une classe de sons. Pour la détection de changements de plage sonore, comme alternative au RVG, nous proposons une autre statistique : la divergence de Kullback empirique généralisée. En absence de rupture, cette statistique a un comportement asymptotique similaire à celui du RVG. Pour la détection et le suivi d'une classe de sons, le document est modélisé par un mélange cible/non-cible. L'EMV du poids de la distribution cible dans le document et le RVG du test de détection sont comparés sur des tâches de détection et de suivi du locuteur, dans le cadre des évaluations NIST.