Abstract FR:

Le thème général de cette thèse est le traitement de l'hétérogénéité sémantique dans les interactions humain-agent et agent-agent. Nous étudions particulièrement le cas où un agent informatique muni d'un modèle de représentation de ses connaissances doit traiter des demandes envoyées par d'autres interlocuteurs (humain ou agent informatique). Nous présentons d'abord un algorithme d'interprétation sémantique indépendant du type d'interaction (humain-agent ou agent-agent) qui considère le rapport entre "ce qui est compris" de la commande et "ce qui est possible" pour la machine. Nous proposons ensuite une mesure de degré de relation sémantique, conçue pour améliorer la précision de ce rapport. Nous implémenterons de plus les cadres humain-agent et agent-agent. En humain-agent, l'une des spécificités est l'utilisation d'une langue naturelle. En agent-agent, nous nous appuierons sur des protocoles d'interactions entre agents.