Abstract FR:

L'objectif de ce travail a ete d'effectuer : 1) la fusion des signaux multivaries pour produire des marqueurs robustes de l'activite cardiaque et 2) la fusion d'un modele profond de l'activite electrique du cur avec l'observation de surface pour l'explication du rythme cardiaque. Le premier sujet a ete aborde sous l'angle de la theorie de la detection multicapteur distribuee et a conduit a une presentation unifiee de deux detecteurs : l'un pour l'activite ventriculaire (av), l'autre pour l'activite auriculaire (aa). Plusieurs lois d'association des decisions ont ete testees (lois booleennes et loi optimale). Pour le suivi de l'av, le schema de fusion propose associe la cause electrique et son effet sur le plan hemodynamique. Pour le suivi de l'aa, la fusion de l'ecg sophagien et de l'ecg de surface est realisee. Le detecteur local de l'onde p est nouveau et associe deux etapes importantes : l'une minimisant l'av (trois nouveaux algorithmes ont ete proposes et compares a deux approches de la litterature), l'autre construisant une fonction decisionnelle se fondant sur un formalisme bayesien. Le second sujet a necessite le developpement d'un nouveau modele dynamique profond, carmem, qui s'appuie sur le formalisme d'automates cellulaires. Il presente egalement les caracteristiques suivantes : i) une architecture ouverte facilitant son interconnexion avec d'autres modeles, ii) un moyen d'expliquer l'activite simulee (le diagramme de lewis), iii) des proprietes dynamiques afin de prendre en compte les variations physiologiques naturelles et iv) une interface avec les observations. Cette derniere realise l'interpretation de l'ecg observe par des adaptations intra-battement et inter-battements, au moyen d'un algorithme evolutionniste (ae). Pour ameliorer la robustesse et la vitesse de convergence de l'adaptation, des connaissances electrophysiologiques sont integrees dans les differentes etapes de l'ae.