Indexation de la vidéo par le costume
Institution:
Toulouse 3Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
The contribution of this thesis is the use of costume as a feature for automatic video content indexing. First, two algorithms are presented to automatically extract the costume in a frame. The first one uses face detection. The region of the costume is estimated by the area under the face, according to its scale. The second one uses the costumes which have already been detected, to find if one of them is present in the frame. Then, a descriptor is proposed for the costume. It uses color analysis and texture information, estimated from an approximation of the Gabor transform, as well as semantic descriptors. Finally, we present a video indexing application which uses the costumes. It automatically detects the characters who are present in a video, as well as each occurrence. The results show that costume is well suited for recognition, on various kinds of contents.
Abstract FR:
La contribution de cette thèse est l'introduction du costume comme caractéristique pour l'indexation automatique de contenus vidéo. Deux schémas sont développés pour l'extraire de manière automatique dans une image donnée. Le premier repose sur une détection préalable des visages. Le deuxième se sert des costumes déjà détectés, pour chercher dans l'image si l'un d'eux est présent. Puis, un descripteur de costume est proposé. Il est fondé à la fois sur une analyse de la couleur, sur une information sur la texture, à partir d'une approximation des filtres de Gabor, ainsi que sur des descripteurs sémantiques. Pour finir, une application d'indexation à partir des costumes est présentée. Elle permet de détecter, de manière automatique, toutes les occurrences de toutes les personnes présentes dans une vidéo. Les résultats obtenus montrent que sur des contenus de nature variée, le costume est discriminant.