Abstract FR:

Cette these presente les recherches qui ont mene a proposer une structure fonctionnelle, ou modele, permettant de realiser l'analyse du changement et la modelisation spatiale des elements du paysage a l'aide des images satellitaires et des systemes d'information geographique (sig). Le modele a comme objectif de contribuer a la comprehension du comportement de la couverture des sols ainsi que d'aider a estimer l'ampleur des pratiques agricoles touchant l'environnement. Le site ou la premiere implantation a ete realisee se trouve au milieu des llanos orientales colombiens, a carimagua, ou une antenne du centre international d'agriculture tropicale est localisee. La demarche generale a ete de developper d'abord des techniques d'analyse du changement local et global capables d'agir en l'absence de donnees climatiques fiables au moment de la prise de vue. Ensuite nous avons integre ces techniques a l'interieur d'un sig qui gere leurs resultats et les utilise pour realiser des estimations des tendances d'evolution. Dans ce but nos travaux se sont decomposes en deux phases. La premiere partie porte sur les differentes methodes de detection de changement. Nous avons choisi d'etudier en detail l'analyse par vecteurs de changement et les methodes employant l'analyse en composantes principales (acp). Les vecteurs de changement sont utilises pour la realisation d'un apercu global et non detaille des changements de la couverture du sol. Une fois que les methodes utilisant l'acp ont montre leur potentiel pour la detection locale du changement, nous avons developpe deux nouvelles approches basees sur cette technique. La seconde partie a ete consacree a l'integration de l'information spatiale du changement avec des donnees climatiques et/ou des connaissances empiriques, afin de fournir des tendances d'evolution pour chacun des elements du paysage a l'aide de la theorie de l'evidence de dempster-shafer. Le seam-systeme evolutif pour l'analyse et la modelisation- est la structure fonctionnelle destinee a conserver l'aspect spatial et a integrer la prevision temporelle des tendances a l'aide de la theorie de l'evidence. En effet, apres l'etude des differents types de modeles, la structure proposee par les modeles privilegiant l'aspect spatial de la modelisation est retenue. Le but est de determiner une tendance d'evolution pour chacune des principales unites homogenes de comportement composant le paysage. L'analyse des resultats obtenus et les difficultes rencontrees sont finalement presentees.