Abstract FR:

Cette these s'inscrit dans le cadre de la visualisation scientifique. Le but de ce travail est de faciliter l'interpretation de donnees provenant de l'imagerie medicale 3d et de mesures electrophysiologiques. Cet objectif necessite: i) de bien connaitre les donnees a representer, ii) d'etudier les modes de representation possibles, iii) d'evaluer leur faisabilite. Sur le plan clinique, notre domaine d'application est l'epilepsie qui fournit un exemple riche et complexe de representation, si l'on considere la quantite importante de donnees, leur multidimensionnalite et leur heterogeneite (les signaux et les images qui apportent des informations morphologiques et fonctionnelles). Sur le plan theorique, nous menons une reflexion sur les donnees en visualisation scientifique. Dans un premier temps, une caracterisation de certains aspects (les objets, les signaux, les variables et les traitements) est effectuee. Cette caracterisation conduit a distinguer les representations naturelles de celles qui permettent de codifier les phenomenes mesures ne possedant pas de support spatial de representation. Dans un second temps, une visualisation de ces phenomenes est proposee. La methode utilisee pour effectuer le rendu de l'image est une adaptation de la methode du lancer de rayons. Enfin, les problemes de perception visuelle sont examines, en particulier sous l'aspect de la couleur. Une procedure de visualisation de donnees multimodalite comporte necessairement une etape de recalage qui fournit les parametres d'une transformation permettant de mettre en correspondance les donnees. Le choix de cette transformation doit s'effectuer en fonction de l'application visee. Dans ce travail, l'application - fusion de donnees image et de donnees signal - s'effectue par l'intermediaire du seul element, de nature anatomique, qui leur est commun: les electrodes d'acquisition des signaux. La solution proposee ici est un recalage point/surface. Les resultats de visualisation presentes sont obtenus en dimension 2 et 3: ils s'expriment en termes de nappes spatio-temporelles (pour les reseaux lineaires de capteurs) et en termes de cartographies pour les reseaux surfaciques. La construction de nappes 3d est basee sur les resultats de la transformee temps-frequence et de la decomposition par ondelettes. En 3d, l'introduction de la transparence et de la composition de couleurs et d'opacites permet la visualisation de resultats multisignaux multistructures