Abstract FR:

La reconstruction tridimensionnelle du reseau vasculaire cardiaque represente aujourd'hui un enjeu important, offrant au medecin les moyens de preciser son diagnostic et ses gestes therapeutiques. Dans le cadre de la technologie biplan, la reconstruction des coronaires est ici recherchee a partir de deux images de projection et d'une connaissance a priori sur l'objet anatomique. Une partie importante de ce travail est consacree a l'evaluation et a la modelisation des connaissances liees aux espaces bidimensionnels images (2d) et tridimensionnel (3d) de la structure etudiee. Les connaissances jugees exploitables pour la reconstruction d'arbres coronariens, sont de nature qualitative et expriment des proprietes globales, comme la disposition spatiale des arteres en 2d et 3d et la forme du reseau vasculaire. La methodologie de reconstruction proposee est presentee en derniere partie de ce memoire. Elle est basee sur la generation de toutes les solutions de reconstruction possibles, suivie d'une etape de filtrage a partir de la connaissance 3d. La connaissance 2d est exploitee en amont pour reduire la taille de l'espace de recherche. La methode est validee sur donnees reelles au moyen d'une implementation particuliere. Ce travail permet de bien mettre en evidence la connaissance exploitable pour la reconstruction et de proposer un schema de base suffisamment solide pour des developpements ulterieurs