Pépite : un système d'assistance au diagnostic de compétences
Institution:
Le MansDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
Our research aims to model students' knowledge in elementary algebra by building their cognitive profile. Student modelling is a difficult problem when we want to build a rich student model. To this student modelling issue, we add great concern about the use of the system: we want to build a system that will really be used in education. To partly overcome the difficulties linked to student modelling and in order to take into account our concern about the use of the system, we propose a new way to consider diagnosis. Firstly, we started from a didactical, multidimensional and validated analysis, which resulted in a pencil and paper tool enabling to build students' cognitive profile. Secondly, we consider the student interface, which collects the data, as an integral part of the diagnosis. Indeed, the quality of data and the quality of the students' model are deeply linked. Finally, we do not propose an automatic diagnosis system, but a system aiding diagnosis.
Abstract FR:
Notre travail de recherche a pour objectif de modéliser les connaissances des élèves en algèbre élémentaire en construisant leur profil cognitif. La modélisation de l’apprenant est un problème ardu dès lors que l’on souhaite obtenir un modèle de l’apprenant riche. À cette problématique de modélisation de l’apprenant, s’ajoute pour nous une forte préoccupation d’usage : nous souhaitons concevoir un système réellement utilisé dans l’enseignement. Pour lever en partie les difficultés posées par la modélisation de l’apprenant et afin de prendre en compte notre souci d'usage, nous proposons une façon nouvelle d’envisager le diagnostic. D’une part, nous sommes partis d'une analyse didactique multidimensionnelle validée, dont le résultat est un outil papier - crayon qui aboutit à la création des profils cognitifs des élèves. D’autre part, nous considérons l’interface élève, qui permet le recueil des observables, comme faisant partie intégrante du diagnostic. De la qualité des observables dépend en effet en partie la qualité du modèle de l’apprenant construit. Enfin, nous proposons non pas un système de diagnostic automatique, mais un système d'assistance au diagnostic.