Abstract FR:

Ce memoire de these est consacre a l'etude de la quantification vectorielle dans le contexte de la compression d'images. Les applications visees sont l'archivage et la transmission d'images medicales. Les approches presentees sont appliquees aux images echo-endoscopiques de l'sophage. Le memoire est organise autour d'un modele conceptuel hierarchique qui distingue quatre niveaux de representation de l'information dans les images : pixel, bloc, contexte local et scene. Les problemes principaux rencontres aux differents niveaux sont presentes et un certain nombre d'approches est propose pour ameliorer les performances de la quantification vectorielle. Au niveau pixel, une methode neuronale de post-traitement est developpee pour diminuer les effets de blocs dans l'image reconstruite. La creation du dictionnaire, au niveau bloc, est realisee par une autre approche neuronale, celle de kohonen. Cette methode s'avere interessante pour la transmission bruitee des images medicales, et, avec une legere modification, nous l'adaptons a la compression des images echo-endoscopiques. Au niveau contexte local des blocs, en considerant les imagettes dans leur voisinage, l'optimisation d'une approche de quantification vectorielle a etats finis est presentee. La methode de post-traitement flou qui est ensuite decrite utilise les informations contextuelles differemment et pour un autre objectif, notamment pour la detection et la correction des erreurs de transmission. Le niveau global, celui de la scene est exploite pour definir un schema de compression, que nous appelons quantification vectorielle basee objets. Cette approche permet d'exploiter les connaissances a priori dans les applications ou les elements des images ainsi que leur pertinence sont determines. Les algorithmes presentes dans ce memoire tiennent compte des specificites des applications medicales, en particulier des images echo-endoscopiques. Ils sont, cependant, directement utilisables ou generalisables dans d'autres domaines d'application. Outre la compression, l'aspect transmission ainsi que le probleme de l'indexation des images sont egalement consideres.