Abstract FR:

Le principe general qui a oriente cette etude est la recherche d'une utilisation optimale de descripteurs globaux du mouvement 2d permettant d'eliminer l'information redondante entre deux images successives d'une sequence. Pour cela, une methode d'estimation d'un champ parametre de mouvement est proposee. Le champ obtenu est compact ce qui permet d'envisager sa transmission dans un schema de codage de sequences d'images numeriques par compensation de mouvement. La premiere phase du travail a consiste en la recherche d'une representation parametree du mouvement dans l'image. D'autre part l'hypothese classique d'invariance de la luminance a ete remise en cause par l'introduction de parametres de variations d'illumination. La methode d'estimation du mouvement proposee enchaine une phase d'estimation utilisant la methode du gradient et une phase de relaxation deterministe permettant une utilisation rationnelle des contextes spatiaux et temporels. D'autre part, l'existence de differents niveaux de complexite pour representer le mouvement nous a conduit a la notion d'adaptivite des modeles. Cette approche est judicieuse puisqu'elle conduit a une utilisation plus efficace du mouvement non seulement en terme de volume d'information mais aussi en terme de qualite de l'image reconstruite. Les resultats obtenus sont tres favorables puisque la qualite de la reconstruction des images au decodeur est tres bonne pour des taux de compression interessants