Abstract FR:

La problematique abordee dans ce memoire s'inscrit dans la recherche d'une mise en oeuvre automatique d'une chaine de traitement des images numeriques et concerne plus particulierement, dans ce contexte, le pre-traitement des images floues. Generalement, ce pre-traitement comporte deux phases : d'une part, l'identification du flou et, d'autre part, la restauration de l'image originale. La recherche d'une mise en oeuvre automatique necessite l'analyse et l'evaluation des conditions de mise en oeuvre des differentes methodes existantes. Le modele canonique discret de formation de l'image observee est introduit en precisant les principales caracteristiques des systemes imageurs qui s'y rattachent. Les methodes d'identification du flou et les methodes de restauration sont ensuite presentees avant d'etudier les algorithmes realisant ces deux etapes conjointement. Une etude experimentale est ensuite realisee de facon a evaluer et comparer l'approche sequentielle et l'approche conjointe. Les methodes d'identification comparees sont la caracterisation des zeros de la psf, la decomposition en modeles arma 1d paralleles, la construction d'un systeme lineaire du 2eme et du 3eme ordre ainsi que la minimisation du critere de la validation croisee generalisee monoparametrique. La mise en oeuvre d'un algorithme realisant conjointement l'estimation du flou et celle de l'image originale est ensuite abordee. Les differents travaux menes ont permis de mettre en evidence les avantages et les inconvenients des algorithmes recenses.