Abstract FR:

Cette étude concerne la réalisation d'un système d'analyse de scène dont la validation a été effectuée dans le cadre d'une application en imagerie aérienne. Dans la première partie de ce document, nous situons les difficultés de l'analyse de scène dans le domaine de l'imagerie aérienne et nous dressons un bilan des systèmes actuels. Dans la deuxième et troisième partie, nous présentons le système messie (multi expert system for scène interprétation and évaluation) qui concrétise cette étude. Ce système s'appuie sur une architecture de tableau noir qui facilite l'intégration de nouveaux modules de reconnaissance. Ces différents modules sont contrôlés par des bases de connaissances qui permettent de réduire la complexité de l'interprétation en développant une stratégie d'analyse qui consiste à focaliser la recherche sur les objets les plus évidents, puis à adopter un comportement opportuniste en fonction des objets détectés. Lors de cette phase de prédiction-vérification, nous mettons en relief l'importance du contexte spatial qui est mis en oeuvre par l'intermédiaire de règles. L'architecture du système nous permet également de proposer des solutions concernant les problèmes difficiles de maintenance de la cohérence dans la scène (détection de conflits et fusion d'hypothèses). Nous illustrons les performances du système sur des images réelles. Pour finir, nous présentons également les différentes techniques de traitement d'images que nous avons développées: du bas niveau jusqu'a la reconnaissance des objets