Abstract FR:

La localisation du visage consiste à déterminer la position du visage d'une personne présente dans une image. Notre approche est globale, elle opère une inspection de toutes les vignettes de l'image pour déterminer celle qui le contient le visage le plus vraisemblablement. Pour les images fixes, nous exploitons trois représentations différentes de l'image, chacune étant traitée par un modèle spécifique : un modèle d’apparence appris sur les traits du visage, un modèle géométrique d’ellipse et un modèle de la teinte chair. La fusion des trois modèles a une architecture parallèle, et est opérée par une somme pondérée déterminée par une approche connexionniste. D'autres approches de la combinaison de modèles sont aussi présentées et comparées. Pour traiter les vidéos en temps réel, deux approches de la poursuite de visages basées sur une modélisation de la teinte chair sont comparées : une segmentation en composante connexe et une approche statistique, le Camshift de Bradsky.