Abstract FR:

La prise en charge à domicile des personnes âgées rend nécessaire de disposer d'un outil d'évaluation de leurs autonomie. Les travaux effectués proposent une méthode globale évaluant certains critères d'autonomie jusqu'alors évaluées manuellement par un médecin. Nous avons, dans un premier temps, développé des méthodes de détection et classification (postures, transferts, marche) appliquées à des signaux accélérométriques issus d'un système embarqué. Des expérimentations ont permis d'évaluer et valider les différents algorithmes sur des sujets jeunes et âgées. Dans un second temps, l'objectif était de combiner ces informations avec celles recueillies par d'autres capteurs pouvant être présents dans l'appartement de la personne. Une méthode de fusion de données multicapteurs a été élaborée et validée. Elle permet d'évaluer cinq des six critères ADL.