Abstract FR:

Cette thèse s’inscrit dans le contexte de l’optimisation du nouveau standard de compression JPEG2000, par l’interaction avec des modèles du Système Visuel Humain (SVH), construits et justifiés à l’aide des évaluations psycho-visuelles. Ainsi, les méthodes et modèles développés et proposés dans ce mémoire ont permis la compréhension de cette interaction, conduisant finalement à une amélioration de la qualité visuelle des images couleur compressées. Cette amélioration a été possible grâce à une étude approfondie sur la perception des couleurs et contrastes par le SVH. Cela a permis la construction d’un modèle pour la sensibilité aux contrastes couleurs (la Fonction de Sensibilité au Contraste - CSF), à l’aide d’une campagne d’évaluations psycho-visuelles, menées par des observateurs humains, dans une salle normalisée, spécialement conçue pour ce genre d’expériences. Ensuite, nous avons utilisé ce modèle, pour l’élaboration d’une méthode d’amélioration de la qualité visuelle d’images compressées, par le calcul et l’utilisation des facteurs de pondération visuelle. Il est important de préciser que cette méthode est totalement portable et reproductible, étant donc utilisable en dehors du lieu de sa conception. Ainsi, les facteurs de pondération calculés d’après notre méthode et utilisés avec le codeur JPEG2000 du projet EIRE (projet qui encadre ce travail de thèse), ont permis une amélioration de la qualité visuelle d’images, par rapport à celle obtenue avec les facteurs de pondération du standard JPEG2000. Cette amélioration qualitative ainsi que l’utilité d’une telle optimisation du standard JEPG2000, ont été confirmées par l’étude qualitative présentée dans cette thèse. Cette étude, a été réalisée à l’aide des évaluations psycho-visuelles effectuées par un nombre significatif d’observateurs humains. Les résultats des ces évaluations ont été aussi comparés avec les résultats obtenus avec des mesures objectives (mathématiques) pour la qualité d’images couleurs, généralement utilisées dans le domaine de l’imagerie couleur. Parmi les mesures objectives, nous avons utilisé la nouvelle mesure de distance entre couleurs, que nous avons proposée aussi dans cette thèse.