Abstract FR:

L'estimation des densités de probabilité par la méthode du noyau requiert une estimation fiable du paramètre de lissage. Nous proposons dans ce mémoire une méthode plug-in plus rapide que la méthode plug-in usuelle. L'Ecart Quadratique Moyen Intégré dépend directement d'une entité fonction de la dérivée seconde de la densité de probabilité à estimer. Son estimation analytique permet de réduire la complexité de l'algorithme plug-in usuel. Les performances des deux algorithmes sont comparées par estimation de variables aléatoires simulées connues par la difficulté de leur estimation. Ces algorithmes sont appliqués à l'estimation du taux d'erreur en communication numérique avec pour objectif de réduire les temps de calculs nécessaires à une estimation fiable. Ils sont également appliqués en génétique des populations afin de mieux estimer la neutralité de populations berbères de Tunisie.