Abstract FR:

Le but de cette thèse est d'appliquer des outils issus de l'automatique pour résoudre des problèmes associes a la gestion de pêcherie. Elle s'articule selon deux axes: la modélisation et le contrôle. Nous avons établi et étudié un modèle de population halieutique structure en stades. L'accent a été mis sur le bouclage d'un tel modèle, de la reproduction au recrutement dans la phase exploitable. Ce bouclage est réalisé soit explicitement, en modélisant la ponte et le développement des pré-recrutes ; soit grâce a une fonction non autonome très générale entre le stock fécond et le recrutement. Nous avons montré que ces deux approches permettent des comportements plus riches que l'utilisation de relations stock-recrutement classiques. En outre, une étude de stabilité de ces modèles a été menée, par des méthodes issues des systèmes coopératifs et grâce au critère du cercle. Par ailleurs, un système de pêcherie plus complet est présent, sous forme d'un modèle fonctionnel décrivant les étapes intervenant de l'élaboration des stratégies de gestion aux captures. Un modèle global a été retenu pour mener une étude de régulation d'un stock exploite. Nous avons cherché a contrôler la pêche, de manière a réduire les fluctuations de la capture et de l'effort de pêche. Ainsi, on garantit aux pêcheurs des revenus et des couts relativement stables. Deux techniques sont employées: le contrôle optimal pour dégager des tendances sur un stock précis, le flétan du pacifique ; l'approche par domaine invariant, plus robuste et permettant de déterminer des stratégies de gestion admissibles, selon l'état de la pêcherie. Pour plus de vraisemblance, le comportement du pêcheur, dicte par des contraintes de rentabilité, est pris en compte dans la modélisation