thesis

Algorithme de poursuite multihypothèse à arborescence réduite adaptée à la veille radar

Defense date:

Jan. 1, 1997

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Institution:

Nice

Disciplines:

Abstract EN:

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Abstract FR:

Les radars de veille modernes doivent non seulement détecter les cibles aériennes mais également suivre automatiquement leur trajectoire. Dans la première partie du mémoire une étude bibliographique de la poursuite multicible montre que l'algorithme multihypothèse (algorithme MHT décrit par d. B. Reid) est la solution la plus complète et la seule à prendre en compte l'ensemble des difficultés liées au senseur radar. Cependant, cet algorithme est complexe. La contribution majeure de ce travail consiste à proposer trois modifications importantes de l'algorithme de Reid permettant de réduire sa complexité tout en conservant des performances proches de l'optimum : la génération des hypothèses avec une arborescence réduite de trois à deux rameaux, la prise en compte de l'environnement pour ne pas créer de fausses pistes, la prise en compte d'informations caractérisant les cibles pour mieux créer les vraies pistes. La deuxième partie de l'étude a servi à vérifier que dans un radar de veille, il est faisable de caractériser l'environnement et les cibles pour les cibles, l'accent a été mis sur la vitesse doppler. La fiabilité des estimateurs ambigus puis non ambigus a été étudiée à l'aide de simulations. Concernant l'environnement, une nouvelle méthode d'estimation est proposée et comparée aux méthodes heuristiques existantes. Dans la troisième partie, un algorithme de poursuite à hypothèses multiples intégrant les deux améliorations précédentes, est proposé. Les performances et la complexité de cet algorithme sont mesurées sur scenarios représentatifs de situations de veille