Abstract FR:

Le but de cette étude est la définition d'une méthodologie d'interprétation automatique d'images aériennes en vision par ordinateur. Après un état de l'art des méthodes utilisées en traitement d'images, tant au niveau pixels qu'au niveau symbolique, nous formalisons les connaissances génériques liées aux objets par un concept de point de vue et effectuons le choix des méthodes qui seront reprises dans la méthodologie. Nous définissons un nouvel algorithme de segmentation régions par seuillage utilisant une coopération contours régions, nous montrons l'intérêt d'une telle méthode à la fois sur des images prises dans les domaines visible et infrarouge. Nous développons un algorithme de groupement perceptuel qui recherche des groupements de primitives de formes approximativement rectangulaires ; ces groupements simplifient le processus de vision global dans le cas de la détection des bâtiments. Enfin, nous mettons en œuvre le système d'une architecture de tableau très générale permettant l'émission d'hypothèses ainsi que leur validation par les différents spécialistes