Abstract FR:

La résolution remarquable des images SPOT permet de percevoir clairement un grand nombre d'informations, en particulier celles qui constituent les fonds de cartes : zones urbaines et réseaux divers (routiers, ferroviaires, hydrauliques). Cette thèse présente une méthodologie pour automatiser l'extraction de ces deux types d'informations : les agglomérations et les réseaux. La localisation des zones d'agglomérations, composées d'un amas de petites structures de radiométrie différente est réalisée par des opérateurs de morphologie mathématique. La silhouette obtenue est ensuite affinée par un opérateur de texture. Des résultats sur différentes zones montrent l'efficacité de la méthode. La méthodologie pour l'extraction des réseaux de communication comporte deux parties : l'une est composée d'une détection automatique partielle, et l'autre de l'intégration dans un système interactif. La détection automatique, partielle, se fait en deux étapes : une détection de bas niveau qui conduit à la génération d'amorces, fragments fiables du réseau, puis un prolongement de ces amorces dans le but de les connecter, utilisant des techniques de programmation dynamique. De nombreux résultats expérimentaux sont présentés sur des zones de types et contrastes variés. Ils montrent que cette méthode est fiable et efficace pour détecter les réseaux d'une image lorsque ceux-ci correspondant à une ligne visible à l'oeil. Le réseau obtenu est cependant fragmenté car l'information de l'image seule est insuffisante pour aboutir à une extraction complète. Dans le but d'exploiter les outils de détection des lignes et de mieux cerner les besoins d'une automatisation future, les algorithmes développés ont été intégrés à un système interactif d'extraction des réseaux