Abstract FR:

L'étude, sur le plan théorique, des valeurs propres issues de l'analyse factorielle des correspondances (A. F. C. ) est très difficile. Cependant, le recours aux techniques de simulation, nous a conduit à quelques résultats importants concernant l'estimation, la distribution et le choix de la dimension en A. F. C. Parmi les principaux critères de choix de la dimension, le critère du chi-deux s'avère meilleur. Par ailleurs, nous avons élaboré un algorithme de simulation des tableaux de contingence dont toutes les marges sont fixées (ou quelques-unes d'entre elles). Nous avons établi les valeurs critiques approximatives au seuil 0,05 de toutes les valeurs propres de l'A. F. C. D'un tableau de contingence dont le plus grand côté est inferieur ou égal à 20, et une approximation de leurs lois dans un cas particulier, cela sous l'hypothèse d'indépendance. Nous avons montré que le test suggéré par Castano-Tostado et Aguirre-Torres (1987) est erroné. Enfin des remarques importantes concernant le calcul des intervalles de confiance des valeurs propres de l'A. F. C. Par la méthode Delta et la méthode du bootstrap ont été émises