Abstract FR:

Dans cette these, nous etudions certaines methodes d'estimation parametrique et des tests d'adequation pour des processus de diffusion ergodiques unidimensionnels. Notamment, nous developpons la theorie asymptotique d'un estimateur de la distance minimale de type cramer-von mises, et nous nous interessons aussi a un test d'adequation de modele de type kolmogorov-smirnov: premierement dans le cas ou le modele est completement specifie, puis lorsque des parametres du modele sont estimes. Nous appliquons nos methodes a l'identification et a la validation de certains modeles de taux d'interet utilises sur le marche financier, et nous comparons les resultats avec ceux que fournissent les methodes classiques de la statistique des diffusions