Abstract FR:

L'objectif de cette these est de formaliser et creer des outils statistiques d'aide a la procedure de validation de donnees de pollution atmospherique. Nous avons choisi de modeliser deux des principaux criteres : la coherence spatiale et la comparaison de profils de pollution. Pour la coherence spatiale, nous avons construit des tests statistiques en nous basant sur l'idee de conserver et de reproduire la structure mathematique choisie par changement d'instants, de polluants et de sites de mesures. Nous avons construit des modeles de regression lineaire a temps fixe employant des variables explicatives similaires a celles utilisees en prevision. Notre but est de tester l'adequation entre la valeur predite et calculee. Nous proposons un algorithme de classification des modeles apportant un lissage et une stabilite sur la reconstruction des observations. Nous presentons une procedure d'exploitation des tests permettant de statuer sur la donnee testee pour un nouveau profil. Un autre apport statistique est la construction d'un test de comparaison de formes. Notre but est de decrire la forme de la fonction de regression f afin d'evaluer l'hypothese statistique. Nous supposons que f satisfait quelques conditions de regularite et une restriction de formes. Nous definissons les parametres decrivant la forme de f et nous construisons des estimateurs. Nous donnons les distributions asymptotiques des estimateurs qui dependent de quantites inconnues. Notre but est de fournir les estimateurs bootstrap dont les distributions asymptotiques sont identiques a celles des premiers estimateurs. Nous avons effectues des simulations permettant de valider l'emploi d'une distribution asymptotique pour un nombre d'observations fini n. Nous detaillons les resultats nous permettant de calibrer la fenetre h n intervenant dans la procedure bootstrap. A l'issue des applications sur les donnees de pollution, nous donnons la procedure d'application des tests effectuant les comparaisons des experts.