Indexation-découverte et composition de services distribués
Institution:
LorientDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
Currently, the companies, the organizations and the services providers need to publish their services and to make them available to their clients. The clients need to discover the services and to select those that satisfy their requirements. In this context, services must be described as precisely as possible so that a client can find the service desired. The service description by properties becomes important to query and to select services and it must be taken into account in the indexing and publication stage. The providers (companies, organizations, etc. ) can use the services properties to publish their services. On the other side the clients, to discover a service, must dispose approaches that allow them to discover services by querying their properties and by assigning desired values for each property. In this context, many approaches have been developed like ODP trader and OMG CORBA, UDDI of services Web, etc. In this dissertation, we propose a meta data model for service description. It can be used by clients/servers to query/publish a service. It contains three levels of description : static properties, behavior and interface. We use automata to describe the service behavior. We design and implement a trader based on ontologies. It permits the service discovery in a flexible and expressive way by using the logic of the first order. We extend this trader to address the behavior of a service and its interface. Based on this description, under several views, we can get information about the properties, the interface and the behavior on the services stored. This allows us to compose services in order to create novel ones. In this context, we propose an approach for services composition that allows us to combine and collect service to satisfy the client's requests. The trader extended comprises also an approach for adapting service to the client's requirements
Abstract FR:
Actuellement, les entreprises, les organisations et les fournisseurs de services ont besoin de publier leurs services et de les rendre accessibles à leurs clients. Les clients ont besoin de découvrir les services et de choisir ceux qui répondent à leurs exigences. Dans ce contexte, il s'agit de décrire les services le plus précisément possible afin qu'un client puisse trouver le service désiré. La description de services par des propriétés devient donc importante pour l'interrogation et la sélection de services et doit être prise en compte dans l'étape de l'indexation et de la publication. Les propriétés de services peuvent être utilisées par les fournisseurs (entreprises, organisations, etc. ) afin de publier leurs services. D'autre part, pour rechercher un service, les clients doivent disposer des approches leur permettent de découvrir les services en interrogeant leurs propriétés et en donnant la valeur désirée de chacune d'entre elles. Beaucoup d'approches ont été réalisées dans ce contexte, citons par exemple ODP trader et OMG CORBA trader, UDDI de Web services, etc. Dans cette thèse, nous proposons un modèle de méta données pour la description d'un service. Il peut être utilisé par les clients/serveurs pour publier/interroger un service. Il comporte trois niveaux de description : propriétés statiques, comportement et interface. Nous utilisons les automates pour décrire le comportement d'un service. Nous développons un trader en utilisant les ontologies. Il permet la recherche de services d'une manière flexible en utilisant la logique du premier ordre. Nous étendons ce trader pour adresser le comportement du service ainsi que son interface. À partir de cette description de service, sous plusieurs vues, nous pouvons récupérer des informations sur les propriétés, l'interface et le comportement sur les services enregistrés. Ceci nous permet alors de composer des services et d'en créer de nouveaux. Dans ce contexte, nous proposons une approche sur la composition de services qui permet de combiner et d'assembler plusieurs services pour satisfaire les demandes de clients. Le trader étendu comporte aussi une approche pour adapter les services selon les exigences de clients