thesis
Procédures statistiques pour espace de décisions totalement ordonné et famille de lois à vraisemblance monotone
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Abstract FR:
On considère un problème de décision sur un modèle statistique à rapport de vraisemblance monotone, l'ensemble des décisions étant constitué d'intervalles ordonnés. L'espace des procédures de décision est composé des procédures qui définissent un intervalle de confiance à un seuil donné. Cet espace est partiellement ordonné par une fonction de coût ou par un critère moins spécifique. Une classe essentiellement complète est obtenue. Dans cette classe, la sélection et le calcul d'une "bonne" règle de décision sont envisagés pour quatre ensembles de décisions D, ces cas particuliers étant liés à des problèmes de décision dans les travaux de recherche expérimentale