Abstract FR:

L'imagerie par Résonance Magnétique fonctionelle (IRMf) est une technique qui permet d'étudier l'activité neuronale. Une cartographie de l'activation cérébrale est obtenue par analyse statistique des données d'IRMf. Différents bruits et perturbations faussent le signal mesuré en IRMf. D'une part, le bruit thermique provient à la fois de l'apparaillage électronique et du sujet. D'autre part, une perturbation sur les cartes d'activation est due à la présence des grandes veines cérébrales. L'objectif de cette étude est le développement de méhodes et outils constituant une chaîne de traitements pour l'analyse de l'activation cérébrale en IRMf. Un premier outil caractérise et réduit le bruit thermique en proposant une méthodologie de filtrage basée sur la description théorique du bruit. Ensuite, la correction de la perturbation des grandes veines sur les cartes d'activation est obtenue par des outils de segmetation, de recalage et d'analyse d'image. Enfin un nouvel outil de visualisation de l'activation cérébrale est présenté.