Abstract FR:

Dans ce mémoire, nous abordons un problème de traitement d'images pour lequel l'utilisation de l'information couleur est indispensable. Il s'agit d'un problème de restauration de mosaïques, monuments anciens de l'art hispano-mauresque qui ont fleuri aux XIVème et XVème siècles à Fès, au Maroc. Pour cela, il faut archiver et analyser des images de ces décors muraux afin de les reproduire pour la restauration. L'objectif de cette thèse est d'aborder la première phase de ce projet ambitieux, à savoir de numériser des photographies couleur de mosaïques prises par des archéologues afin d'y reconnaitre les différentes pièces constitutives des motifs. Il s'agit donc d'un problème de segmentation d'images couleur, puisque les pièces sont découpées dans des carreaux colores. La grande difficulté de ce projet réside dans le fait qu'il est difficile de contrôler les conditions de prise de vues de photographies couleur de mosaïques. Ce type de prise de vues ne permet donc pas d'établir une correspondance exacte entre les images numérisées et les mosaïques, tant au niveau géométrique, qu'au niveau colorimétrique. Dans un premier temps, nous exposons la chaine d'acquisition des images mises à notre disposition, à savoir les différentes phases séparant la prise de vue photographique de l'image numérisée de mosaïque. Puis, nous présentons les méthodes existantes de segmentation des images en couleur. Apres une étude d'identification des problèmes de classification des pixels en fonction de leur couleur, nous proposons une méthode originale de segmentation d'images de mosaïque décomposée en trois étapes. La première consiste à déterminer les contours par des techniques de relaxation. Puis, la deuxième étape permet de classer les pixels en dissociant les pixels colores des pixels achromes. Enfin, dans la troisième étape, nous reconstruisons une image segmentée après une analyse de connexité.