Abstract FR:

L'objectif de cette thèse est de fournir un outil d'aide au diagnostic et à la maintenance d'installations complexes pour aider les ingénieurs dans leur tâche de diagnostic curatif. L'étude est basée sur la démarche utilisée habituellement par les experts sur un cas industriel réel. Cette démarche a été analysée, et un modèle de connaissances a été développé, en vue de la réalisation d'un système expert. Le modèle proposé comporte une structuration de la connaissance relative aux entraînements (leurs composants, capteurs,. . . ) et une formalisation de la connaissance des experts (règles d'heuristique et stratégie de diagnostic). Cette connaissance s'appuyant sur les observations faites sur l'entraînement (signaux des capteurs, observations du personnel de maintenance), le système expert a été conçu pour être couplé avec un système d'acquisition de signaux et pour fonctionner en parallèle avec l'entraînement. Pour assurer la modularité et une bonne évolutivité de ce système expert, l'implantation informatique de son prototype a été réalisé autour d'une architecture blackboard. Cette dernière met en oeuvre la structuration et l'exploitation des connaissances