Paramétrage autorégressif de l'électromyogramme pendant des épreuves prolongées de contraction volontaire et de stimulation électrique musculaire du biceps brachial
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Abstract EN:
Two lattice autoregressive different techniques are used to represent EMG signal during two types of experiences : isometric sustained voluntary contractions induced by transcutaneous electrical stimulation, both on the biceps brachial. On first, the signal is slowly non stationary and is identified by pieces, and in the second case, a covariance algorithm is used to process the local non stationnarity of a response, and then of its time drift. There are different interest contained in this method : good reproductibility (low order), cheap microsystem equipment, real time monitoring and quantification of fatigue. Thanks to stimulation, different parts have been detected during experiences, and are discusses from a physiological and from a signal entropy point of view.
Abstract FR:
Cette étude met en oeuvre deux techniques autorégressives en treillis, distinctes pour représenter le signal électromyographique au cours de 2 types d'épreuves : des contractions volontaires isométriques prolongées et des contractions provoquées par des stimulations électriques transcutanées toutes deux sur le biceps brachial. Dans le premier cas, le signal est lentement non stationnaire et identifié par morceaux, dans le second, on utilise un algorithme de covariance pour décrire la stationnarité locale d'une réponse, puis sa dérive progressive dans le temps. L'intérêt de cette méthode tient en plusieurs points : grande reproductibilité (ordre faible), microsystème grand public, suivi et quantification en temps réel de la fatigue. Grâce à la stimulation, plusieurs phases sont identifiées pendant les épreuves et discutées sur le plan physiologique et sur le plan de l'entropie du signal.