Abstract FR:

Face à la concurrence acharnée actuelle, l'automatisation et l'informatisation deviennent, pour les industries, une nécessité pour l'augmentation de la productivité et l'amélioration des conditions de travail. Les outils de la CAO ont sans doute apporte un grand progrès à la conception, cependant l'aspect créatif pose un problème particulièrement délicat qui ne peut être résolu par la seule utilisation d'algorithmes conventionnels. Le travail présenté dans ce mémoire est consacré à étudier, au travers des problèmes du domaine de la confection, la méthodologie de développement de systèmes d'aide à la conception à base de connaissance ayant des facultés d'apprentissage (SCAC). Les principales contributions résident dans : la proposition d'une architecture générale du SCAC, la modélisation des vêtements, la mise en évidence d'un modèle de représentation de connaissance dédié à la CAO, l'application et le développement des techniques d'apprentissage, la proposition des mécanismes de raisonnement spécifiques à la conception. Le modèle et les mécanismes proposes permettent de représenter et exploiter le sens commun et la connaissance intuitive, tels que certaines connaissances esthétiques utiles pour la conception. A partir des méthodes et des techniques développées, un environnement de maquettage du SCACV (système à base de connaissance ayant des facultés d'apprentissage d'aide à la conception des vêtements) est réalisé. L'approche proposée pour l'assistance intelligente à la conception est non seulement intéressante pour la confection mais aussi pour d'autres domaines tels qu’architecture, automobile. . .