Abstract FR:

Le probleme traite dans ce memoire est lie a l'imagerie radar et concerne plus particulierement l'analyse de la surface equivalente radar (ser) d'objets dont le comportement n'est pas stationnaire. L'objectif est de detecter et de localiser les zones reflechissantes de la cible. Sous l'hypothese que la cible verifie un modele connu sous le nom de modele de points brillants, les positions des zones reflechissantes se deduisent des pulsations d'une somme d'exponentielles complexes. Nous nous sommes attaches a resoudre ce probleme en utilisant les methodes d'analyse spectrale a haute resolution (hr) basees sur la decomposition de l'espace des donnees en deux sous-espaces, l'espace de signal et l'espace de bruit. Le schema classique de ces methodes se decompose en deux phases sequentielles de detection (estimation du nombre de composantes) et d'estimation (estimation des pulsations). Ce schema est sous-optimal dans le sens ou il lie la qualite de l'estimation a celle de la detection. Or cette derniere se revele problematique dans le cadre de l'analyse de signaux issus de mesures. Pour remedier a cette sous-optimalite, nous introduisons, pour l'etude de signaux unidimensionnels et stationnaires, un nouveau schema de detection et d'estimation conjointes. Il repose sur l'obtention d'un ensemble de pulsations contenant les pulsations exactes du signal. Deux methodes, basees sur une approche du maximum de vraisemblance sont proposees pour extraire les composantes utiles de cet ensemble. Nous etendons ensuite ce schema pour l'analyse de signaux bidimensionnels et pour l'analyse de signaux non-stationnaires. Le schema classique et le schema propose sont compares dans le cadre de l'analyse de signaux issus de mesures de ser. Une application originale concernant la reconstruction d'une image tomographique hr est notamment developpee.