Abstract FR:

L’application de méthodes d'estimation spectrale paramétrique 2d aux images de télédétection spatiale est envisagée dans le cadre de l'océanographie, avec pour but de déterminer les paramètres physiques des phénomènes de surface (houle, vagues). En particulier, l'accent est mis sur la modélisation linéaire des champs aléatoires 2d: quatre nouvelles méthodes s'appuyant sur des modèles ar et arma, et tenant compte des spécificités des images numériques sont proposées. Deux d'entre elles font appel a une modélisation empirique (principe hm) de la densité spectrale de puissance (dsp). A l'aide de simulations, les performances de plusieurs estimateurs sont étudiées en termes de détection de fréquences pures et d'adéquation des dsp estimées aux dsp théoriques. Les méthodes ar-hm et me (maximum d'entropie) fournissent globalement les meilleurs résultats, mais la méthode arma-hm est la plus appropriée pour la détection de fréquences pures. Ces méthodes sont ensuite appliquées a des images de télédétection de la mer. Sur les images de type optique, les méthodes ar-hm et me donnent des résultats satisfaisants, en permettant notamment la mise en évidence de trains de houle multiples par l'analyse de petites images. Sur les images radar, c'est la méthode arma-hm qu'il faut privilégier. D'autres applications de ces méthodes sont présentées dans le même contexte, comme la détection d'ondes internes, l'évaluation de la bathymétrie en eaux peu profondes et l'étude de la propagation de la houle dans les glaces