thesis

Caractérisation du canal de propagation MIMO ULB pour les applications à retournement temporel

Defense date:

Jan. 1, 2011

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Institution:

Rennes, INSA

Disciplines:

Electrical engineering

Authors:

Directors:

Abstract EN:

The use of wider system bandwidth, multiple antennas and time reversal access scheme are currently promising solutions to increase throughput and system capacity. The first part of this work focuses on the focusing capability of time reversal. In order to get representative channel data and deeply investigate radio channel, an ultra wideband channel sounder and two virtual antenna arrays were designed. With 180 antennas at each side of the radio link, the equipment makes it possible double-directional channel measurements, with unambiguous direction or polarization information. Original algorithms were developed to estimate the specular and diffuse components of the propagation channel. Several experimental measurement campaigns, conducted in indoor environment, are detailed. Statistical analysis provides relevant results for a better understanding of propagation mechanisms and the improvement of existing models.

Abstract FR:

L’augmentation de la bande passante, l’utilisation de réseaux d’antennes et le retournement temporel sont des solutions prometteuses pour augmenter la capacité des systèmes de transmission sans fil. Une première partie de ces travaux étudie les propriétés de focalisation du retournement temporel. Pour approfondir la connaissance du canal, un sondeur de canal multi dimensionnel a été conçu et réalisé. Doté de 180 antennes à l’émission et à la réception, cet équipement unique permet la caractérisation doublement directionnelle et sans ambigüité d’un canal ultra large bande. Des algorithmes spécifiques ont été développés pour identifier les composantes spéculaire et diffuse du canal de propagation. Plusieurs campagnes expérimentales de mesures ont été réalisées en environnement intérieur. L’analyse statistique a permis d’extraire des résultats pertinents destinés à une meilleure compréhension des mécanismes de propagation et à l’amélioration des modèles existants.