Abstract FR:

Parmi les différents outils de caractérisation des géomatériaux (sols, bétons,. . . ), on s'oriente à l'heure actuelle de plus en plus vers des essais in situ faciles à réaliser. En effet, ceux-ci permettent une caractérisation fidèle du matériau en place ainsi qu'une multiplication du nombre d'essais dans la mesure où ils sont rapides, améliorant ainsi la prise en compte de la variabilité de ces matériaux. Mais si un certain nombre d'essais in situ permet de caractériser mécaniquement les géomatériaux, il n'en existe en revanche que très peu pour les caractériser d'un point de vue physique. C'est dans l'optique d'apporter un complément à un essai mécanique aveugle que la technique géoendoscopique a été mise au point et développée lors des six dernieres années. Cette technique consiste à prendre des images du sol sondé dans un forage, puis d'en extraire des propriétés morphologiques ou physiques grâce à des outils de segmentation et d'analyse d'image. Une fois les images acquises, des procèdures automatiques permettent de caractériser les géomatériaux suivant des critères de texture, de couleur et de granumétrie. Ces procédures sont basées sur des algorithmes utilisant des outils d'analyse d'images et de morphologie mathématique. Il s'agit aujourdhui d'étoffer ces procédures par la mise au point de nouveaux critères relatifs à de nouvelles problématiques : -la caractérisation de l'anisotropie in situ ; -l'amélioration des procédures granulométriques ; -l'amélioration de la classification des matériaux par analyse de la texture