Optimisation conjointe du codage (décodage) source-canal pour la transmission d' images
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Abstract EN:
Cette thèse est consacrée à l'optimisation conjointe des fonctions de codage (décodage) de source et de canal d'un système de transmission d'images fixes sur des canaux bruités. Le système de transmission utilise un codage de source emboîté, réalisant une compression progressive des images transmises. Nous proposons, à cet effet, une version robuste de l'algorithme SPIHT. Un code correcteur d'erreurs de type convolutif est introduit dans la chaîne de transmission, le décodage étant effectué par l'algorithme List-Viterbi. Par ailleurs, un mécanisme de détection d'erreurs est intégré dans le processus de codage arithmétique appliqué par le codeur de source, selon la méthode proposée par Boyd et al. Le décodeur arithmétique fonctionne alors conjointement avec l'algorithme List-Viterbi. La dernière partie de cette étude est consacrée à l'optimisation de l'allocation de débit entre un codeur de source emboîté et un schéma de codage de canal appliquant une protection inégale des données. Une généralisation de la méthode de programmation dynamique proposée initialement par Chande et al. , est appliquée pour résoudre le problème d'optimisation en question. Cette méthode est validée sur un système de transmission d'images utilisant les turbo-codes en blocs en codage de canal
Abstract FR:
This thesis deals with joint optimization of source and channel coding for image transmission over noisy channels. The considered image transmission system includes an embedded source coder, achieving a progressive compression of the transmitted images. We propose a robust version of the SPIHT algorithm. A convolutional error correcting codes is introduced in the system. The List-Viterbi algorithm is used to decode it. Moreover error detection is integrated into the arithmetic coding process applied by he source coder, according to the method proposed by Boyd et al. The arithmetic decoder works then jointly with the list-Viterbi algorithm. In the last part of this work, we consider the optimization of the rate allocation between an embedded source coder and a channel coding scheme applying unequal error protection. A generalization of the dynamic programming method, proposed forst by Chande et al. , is applied to solve the optimization problem. This method is validate on an image transmission system using block turbo codes for channel coding.