Abstract FR:

L'utilisation des ultrasons pour la caractérisation des structures multicouches est une méthode très répandue dans de nombreuses applications industrielles. Les épaisseurs des structures étudiées sont de plus en plus petites et l'élévation de la fréquence d'analyse des capteurs ne peut être indéfinie. Aussi la recherche de nouvelles techniques d'analyse et de contrôle s'avère-t-elle nécessaire pour répondre aux besoins de l'industrie liés à l'introduction de nouveaux matériaux incluant des microstructures et à performances mécaniques et thermiques élevées. Notre travail porte sur la caractérisation ultrasonore des structures multicouches en utilisant les techniques de traitement numérique du signal et les réseaux de neurones formels dans le cas ou la méthode la plus répandue (la méthode de temps de transit) n'est plus applicable, c'est a dire en cas de superposition d'échos réfléchis par les couches élémentaires de la structure. Un travail de simulation a d'abord été conduit ou ces différentes méthodes ont été confrontées et l'influence du bruit étudiée en détail. Ces méthodes ont été ensuite appliquées expérimentalement à des structures multicouches usinées à cet effet et enfin à des échantillons industriels de matériaux composites. Notre contribution s'illustre aussi par la combinaison des méthodes classiques de traitement du signal avec la méthode neuronale. Cette association permet de lever en partie les limitations des méthodes classiques.