Abstract FR:

Dans certains cas, les methodes classiquement utilisees par les systemes industriels se montrent insuffisantes et le controle par des operateurs humains s'avere donc encore necessaire. C'est, en effet, le cas des produits industriels en metal, plastique, verre ou la reconnaissance de defauts semble etre tres proche de l'analyse de texture et pour lesquels les methodes classiques les plus performantes sont, dans la plupart des cas, difficilement utilisables dans un contexte industriel. Pour apprehender ce probleme particulier, dans son ensemble, nous nous proposons donc d'effectuer d'abord une rapide presentation, au chapitre 1, de l'etat de l'art en vision industrielle afin d'etre conscient du savoir-faire dans ce domaine, avant d'aborder, dans le detail, les methodes d'analyse d'images et de textures les plus classiquement utilisees. Nous nous interesserons ensuite, au chapitre 2, aux methodes de transformations orthogonales dont l'interet reside dans la decorrelation des donnees et nous montrerons que l'une des transformations les plus interessantes est la transformation en ondelettes puisqu'elle permet de realiser une analyse multiresolution que l'on peut considerer comme proche de celle du systeme visuel humain. Nous presenterons enfin dans le chapitre 3, notre methode basee sur l'analyse multiresolution qui, a l'aide de la transformation en ondelettes pour decorreler les donnees de l'image originale permet de faire apparaitre, a un niveau de resolution que l'on determinera, les defauts recherches. Il ne restera alors qu'a appliquer une methode de reconnaissance de formes utilisant les donnees multiresolutions issues de cette analyse pour reconnaitre et classifier les defauts.