Contribution à l'analyse statistique des mesures en chambre réverbérante à brassage de modes : Applications à la détermination de l'efficacité de brassage et de l'incertitude de mesure dans un contexte CEM et radiofréquence
Institution:
Rennes, INSADisciplines:
Directors:
Abstract EN:
This thesis deals with the statistical behaviour of the measurements collected in a mode-stirred reverberation chamber. At first, we carry out an extensive study of distribution functions of the power and the field measurements inside a working volume, in the case of an overmoded cavity. Based on experiments, significant differences are highlighted between the ideal cavity model and the actual measurements distribution as a function of the antenna size. Then, we develop a model for estimating both mechanical and electronic stirring efficiency. This model is easy to implement and provides more efficient use of the chamber. Finally, many applications of these results are presented in the context of radiofrequencies and electromagnetic compatibility. This work is particularly useful in optimising the experimental protocol definition in order to be consistent with the user requirements in terms of measurements uncertainty.
Abstract FR:
L’objet de cette thèse est d’étudier le comportement statistique des relevés de mesures en chambre réverbérante à brassage de modes. Pour une cavité sur-dimensionnée, nous mettons en évidence des écarts significatifs entre le modèle de cavité idéale et la distribution réelle des mesures (champ, puissance), en fonction de la dimension du récepteur. Nous développons ensuite un modèle d’estimation de l’efficacité de brassage (mécanique ou électronique), simple à mettre en oeuvre, et permettant une meilleure exploitation de la chambre. De nombreuses expérimentations viennent valider la démarche que nous proposons. Nous décrivons enfin quelques applications des résultats de cette thèse dans un contexte CEM (compatibilité électromagnétique) et radiofréquences. Les résultats issus de cette thèse permettent notamment d'adapter et optimiser les protocoles d'essais répondant aux exigences de l'utilisateur en terme d'incertitude de mesure pour de multiples applications.